HXS, una capa de eficiencia computacional de Trust Carbon Infrastructure (operada por Zenith Flow Innovations LLC), permite que una NVIDIA H100 atienda casi tres veces el tráfico de IA a la misma velocidad con hasta cerca de la mitad de la energía — sin cambiar las respuestas del modelo. Se ofrece a un único socio.
En resumen
- Las mismas respuestas. Las respuestas del modelo no cambiaron — resultados idénticos, con cero errores.
- Menos energía. La energía por tarjeta cayó entre 17.2% y 27.4% en cinco modelos abiertos, y hasta 50.5% en una configuración más profunda en uno de ellos.
- Más capacidad. Una tarjeta pasó de 109.8 a 293.7 solicitudes por segundo con el mismo objetivo de latencia — casi tres veces, hasta 62% menos servidores para el mismo tráfico.
- Hardware más frío. La temperatura de pico bajó hasta 15 °C, lo que reduce el costo de refrigeración y prolonga la vida útil del hardware.
- Un socio. HXS se ofrece a una única empresa. La tecnología se presentará en Silicon Valley en la primera semana de agosto.
Las cifras provienen de HXS, una capa de eficiencia computacional desarrollada por el equipo detrás de Trust Carbon Infrastructure. Cada número se midió en una NVIDIA H100 80GB ejecutando la pila de servicio vLLM 0.26.0, comparando la capa activada versus desactivada bajo carga idéntica. La premisa es acotada y práctica: hacer que los chips que una empresa ya posee realicen más trabajo con menos energía, sin tocar las salidas.
Probado en cinco de los mayores laboratorios de IA del mundo
El mismo resultado se mantuvo en los principales modelos abiertos de cinco de los mayores laboratorios de IA del mundo — Alibaba, Meta, DeepSeek, Google y Microsoft. Energía por tarjeta y temperatura de pico, con la capa activada versus desactivada:
| Laboratorio de IA | Modelo probado | Energía / tarjeta | Temp. de pico |
|---|---|---|---|
| Alibaba Qwen2.5-72B-Instruct | grande | −26.9% | 60.9 → 47.5 °C |
| Meta Llama 3.3 70B | grande | −27.4% | 62.4 → 47.4 °C |
| DeepSeek R1-Distill 70B | grande | −24.8% | 61.9 → 49.3 °C |
| Google Gemma 3 27B | medio | −17.2% | 52.6 → 43.1 °C |
| Microsoft Phi-4 (14B) | pequeño | −25.5% | 51.0 → 40.2 °C |
Los modelos son publicados abiertamente por sus laboratorios; nada aquí implica respaldo, asociación ni financiamiento por parte de ninguno de ellos.
Las mismas respuestas. Menos energía. Más capacidad.
Energía por tarjeta — capa activada vs desactivada
Reducción medida por modelo · menos es mejor · hasta −27.4%
Capacidad, una tarjeta
Solicitudes/seg, misma latencia · +167%
Casi tres veces el tráfico, sin ningún percentil de latencia peor — hasta 62% menos servidores.
Potencia de la tarjeta (Phi-4, más profundo)
Watts por tarjeta · −50.5% de energía
La potencia de la tarjeta aproximadamente a la mitad; la temperatura de pico bajó de 48.2 a 39.2 °C.
Temperatura de pico — desactivada → activada
Chips más fríos reducen el costo de refrigeración y prolongan la vida útil del hardware · hasta 15 °C
A lo largo de cerca de 19 minutos en un servidor, partiendo de un consumo de 482.7 watts, la reducción de energía subió de 38.0% a 50.5% y luego se estabilizó. La cifra de energía varía con la carga de trabajo, y la cifra de 50.5% y el mayor aumento de capacidad se midieron en un modelo, el Phi-4 de Microsoft.
Por qué importa: un plan de capacidad normalmente compra un chip por unidad de demanda, y un centro de datos paga cada watt dos veces — una para alimentar el chip, otra para refrigerarlo. Aquí ambas cuentas bajan juntas, y el pedido de chips se reduce, sin que cambie una sola respuesta.
“Un plan de capacidad normalmente compra un chip por unidad de demanda. Aquí el pedido se reduce, y con él la cuenta de energía — y la hora de mayor movimiento deja de ser la más cara.”
Más allá de la IA — y ofrecido a una única empresa
HXS no se limita al servicio de IA. La misma capa de eficiencia se aplica a servidores, dispositivos de borde, smartphones, hardware de IoT y otras cargas de cómputo de forma más amplia; el servicio de IA es simplemente donde se midió y firmó primero. Ese alcance más amplio es una capacidad — solo los resultados de servicio de IA aquí están firmados y medidos, y ningún dato está asociado a servidores, teléfonos, IoT u otros dispositivos. HXS no requiere hardware nuevo para adoptarse.
Se ofrece a un único socio — una licencia exclusiva, posiblemente una adquisición. La tecnología se presentará en Silicon Valley en la primera semana de agosto. Una eficiencia fundamental concedida a dos rivales no ayuda a ninguno, así que solo una empresa la obtiene.
Cómo se puede verificar
Las mediciones de servicio de IA están firmadas criptográficamente y tienen sello de tiempo independiente; las partes calificadas pueden verificar los archivos completos mediante acuerdo. Los resultados dependen del tráfico de cada operación; valide en su propia carga de trabajo.
La firma es autofirmada; solo el sello de tiempo es independiente (RFC 3161 y OpenTimestamps / Bitcoin). Solo los resultados de servicio de IA están firmados y medidos.
Vea la prueba completa en hexstellar.com
HXS es una tecnología separada, construida por el equipo detrás de Trust Carbon. El benchmark completo, los archivos firmados y las solicitudes de acceso están en el sitio de Hexstellar.
Ir a hexstellar.comSobre HXS. HXS es una capa de eficiencia computacional desarrollada por el equipo detrás de Trust Carbon Infrastructure, la plataforma de verificación de carbono nombrada uno de los cinco ganadores globales del DPI for People and Planet Innovation Challenge de 2025, entre 540 startups de 73 países. HXS es una tecnología separada, medida en el servicio de IA; no verifica carbono. Los modelos mencionados son publicados abiertamente por sus laboratorios; no se implica ningún respaldo ni asociación.
Más información y verificación: hexstellar.com · Plataforma de prueba: NVIDIA H100 80GB · vLLM 0.26.0 · Referencia de mercado: las tarjetas H100 se alquilan por aproximadamente $1.49–$3.43 por tarjeta por hora · Contacto de prensa: [email protected]
HXS es desarrollado por el equipo detrás de Trust Carbon Infrastructure, operada por Zenith Flow Innovations LLC. HXS tiene patente en trámite. Con sede en California y Santa Catarina, Brasil.